施耐德电气布局物联网EcoStruxure™平台承载物联网联接

接下来，施耐本文重点介绍一门三院士的主角-刘忠范院士、江雷院士、姚建年院士以及他们的近期研究进展。

在MP数据库中，德电Mn-Sn之间没有稳定的金属间化合物，而实验上有一系列的稳定金属间化合物，例如Mn3Sn,Mn3Sn2和MnSn2。本文研究两种机器学习策略，气布迁移学习（图一a）和多精度机器学习（图一b），对于校正DFT(PBE)形成焓预测的效果。

局物接更多关于DFT偏离实验值的趋势的讨论请参考原文。与MP数据库提供的形成焓预测值相比（基于PBE泛函的线性修正），联网本文中的最优模型可降低大约40%误差。平台（0.06eV/atomvs.0.10eV/atom）。

对于多精度机器学习，承载作者首先建立实验与DFT计算之间的差值数据集，用差值来训练机器学习模型。在这项工作中，物联网联作者以材料形成焓为例，研究迁移学习（transferlearning）和多精度机器学习（multifidelitylearning）对于校正材料形成焓预测的效果。

如图四所示，施耐作者发现，施耐材料中S,O,N含量越高，DFT倾向于低估（morenegative，morestable）材料的形成焓，而材料中Sn,Mn,P,I,Te,Ba,Al的含量越高，DFT倾向于高估材料的形成焓。

如图三b左上角所示，德电作者发现有约800个材料在MP提供的energyabovehull下不稳定，而在机器学习校正的形成焓导出的energyabovehull下稳定。蓄力向上，气布载誉前行用欧若德门窗创始人袁左浩先生的话来说，中国十大门窗品牌对于欧若德而言，只是成为标杆的一个开始。

恪守初衷，局物接与品质同行佛山市欧若德门窗系统有限公司是一家集铝合金门窗研发、设计、生产、销售、服务为一体的综合型企业。斩获重磅殊荣，联网意味着欧若德门窗的综合实力获得行业、联网媒体及市场的高度肯定与认可，同时也是欧若德门窗多维度展示品牌影响力、开启品牌新征程的关键一步。

近日，平台在诸多媒体和广大网民的见证下，平台「中国十大品牌」榜单正式揭晓!欧若德门窗凭借卓越的产品品质、优秀的市场口碑和突出的社会责任感，在高手如云的竞争中脱颖而出，最终斩获中国十大门窗品牌重磅殊荣!据悉，「中国十大品牌」以打造品牌力量为主题，旨在褒扬勇于变革、敢于创新的企业精神，激励那些为构建发展新格局迈出新步伐的实践者。欧若德门窗凭借深耕门窗行业多年的实践思考和技术革新，承载构建出以消费者需求为导向的多元化、承载个性化产品矩阵，以更精细化的产品赢得了消费者的认可。